企業はデータヒストリアンの重要性と必要性をこれまで以上に理解しています。非常に多くのデータベース オプションが利用できるため、オプションを使用するのは少し混乱する可能性があります。このガイドにより、産業用アプリケーションのデータ ヒストリアンを選択する際の選択肢を理解しやすくなります。
企業はデータヒストリアンの重要性と必要性をこれまで以上に理解しています。非常に多くのデータベース オプションが利用できるため、オプションを使用するのは少し混乱する可能性があります。このガイドにより、産業用アプリケーションのデータ ヒストリアンを選択する際の選択肢を理解しやすくなります。 確かに新しいものではなく、時系列データベースは最初から存在しています。しかし、最近では、私たちが生成する大量のデータとそこから学びたいという欲求によって、時系列データベースの人気が急上昇しています。この需要に応えて、大手 3 社からの製品が提供されています。アマゾン、マイクロソフト、 とグーグルだけでなく、多数のオープンソースのオプションも登場します。これらはすべて、産業オートメーション分野がすでに提供している標準的な選択肢に加えてのものです。時系列データベース テクノロジへの数百万ドルの投資を発表する記事が毎週掲載されますが、現時点では、これらすべてのデータベースの長所と短所を理解しようとすると、非常に混乱する可能性があります。あなたとあなたの組織がデータの保存と分析に真剣に取り組む場合、適切なデータをどのように選択しますか? 大ハンマーを使ってクラウンモールディングを吊り下げたり、クローハンマーを使って古い歩道を壊したりすることを想像してみてください。ばかばかしいですよね？しかし、多くの場合、企業は時系列データベースを選択するときにそれを実行します。ほとんどの組織は、必要以上の機能を備えた時系列データベースを選択してライセンスと導入コストの両方に多大なコストがかかるか、単に能力が不足してパフォーマンスとスケーラビリティを損なうソリューションを選択しています。 このような事態が起こらないようにするには、時系列データベースで実行したいタスクと実行したくないタスクを正確に識別することが重要です。他の手段と同様、時系列データベースは通常、目的を持って設計されています。適切なものを選択するには、まず自分の具体的なニーズを理解する必要があります。 解決すべき重要な質問には次のようなものがあります。 時系列データベースを一般的なグループにグループ化すると、組織のニーズに適したデータベースをさらに特定するのに役立ちます。 通常、これらはクラウド向けであり、サブスクリプション価格設定が特徴で、全体的な IoT エコシステムの一部として存在します。これらは通常、非常に遅いスキャン クラスを備えた非常に大きなデバイス数向けに設計されています。さらに、リモート監視機能の提供に関心のある OEM やセンサー メーカー、あるいはリアルタイムのデータ アクセスが運用上重要であると考えていない組織にも最適であると思われます。例としては次のものが挙げられます。シングワークス、スプランク、ユビドット、 その他。 これらは時系列データをクラウド コンピューティングで準備して利用できるように設計されており、大量のデータをさまざまな分析ツールにフィードするための拡張性が高く、非常に強力なオプションです。これらのソリューションは、データの収集よりも分析に重点を置く傾向があり、データの書き込みの容易さよりも高速なデータの読み取りを目的としています。多くの場合、AWS、Google、または Azure 環境に関連する一般的なユースケースは分析に大きく傾いており、通常はリアルタイムのプロセス制御や運用上の意思決定には適していません。 これらの時系列データベースは、最も急速に成長しているカテゴリの 1 つであり、さまざまなレベルの開発とサポートを特徴としています。当初は「無料」オプションとして魅力的でしたが、初期の展開と統合には多大な作業が必要になります。いくつかは、エンタープライズ バージョンのより従来のライセンス要件に変換されます。一部にはデータ収集と分析が含まれますが、大部分は含まれていません。産業オートメーションの特定の課題に特化して構築されたものはほとんどありません。一部のサービスには以下が含まれますタイムスケール DB、DBへの流入、プロメテウス、 その他。このカテゴリーにおける大きな懸念事項の 1 つは、ビジネス モデルです。これらの企業のほぼすべてはベンチャーキャピタリストによって多額の投資を受けています。一般に、これは大企業による買収を最終目標とするビジネス モデルを意味します。残念ながら、これが発生すると、サポート、将来の製品開発、および一般的なユーザーの満足度がほぼ常に損なわれます。 30 年以上前に、特に産業オートメーション分野の企業を支援するために始まった時系列データベースの特定のカテゴリ。これらの時系列データベースは、基盤となる SQL または NoSQL テクノロジによって迅速に並べ替えることができます。 SQL ベースのデータ ヒストリアンは、コストが低く、ほとんどの SCADA プラットフォームに通常組み込まれているため、小規模なシステムで好まれることがよくあります。 NoSQL データベースは、タグ数が多く、より重要な運用データに適しています。 SCADA プラットフォームから独立した最も人気のある NoSQL 製品には次のものがあります。円周率とカナリア。さらに、いくつかの SCADA プロバイダーは、次のような NoSQL ヒストリアンを提供しています。アイコニックスとワンダーウェア。 SCADA に依存するヒストリアンは、異なる SCADA パッケージを実行している複数の施設からのデータを統合することが難しいため、大企業にとっては厄介な存在となる可能性があります。 産業アプリケーション向けの時系列データベースの一般的な目的は、オペレーターとプロセス エンジニアの両方がプロセス効率を高めるために使用できる大量のプロセス データを収集することです。最終的には、収益を増やすために使用されます。迅速な ROI を実現することが重要です。時系列データベースの財務評価に取り組むときは、次の 3 つの個別の領域を評価することが重要です。 間違ったデータベースを選択すると、展開中に不快な料金が発生することになります。チームの時間、システム インテグレーターへの請求、または長時間のトレーニングなどにより、導入コストは急速に高騰する可能性があります。大規模な組織では、一部のソリューションの展開に 12 ～ 18 か月かかることは珍しくなく、ほとんどの組織では、システムの購入と同じくらい展開に費やしていることがわかります。 これらのコストを考慮したら、初期ライセンス コストと予想される成長コストの両方を比較検討する必要があります。ますます多くのデバイスがオンラインになる時代においては、時系列データベースのライセンス構造を現在と将来の両方のニーズに適合させることが重要です。考慮すべき大きな疑問は、無料のデータ収集と無制限のタグ数オプションを提供しているかどうかです。もしそうなら、どのくらいの価格でしょうか?次に、トレンドツールや分析ツールの価格はどのように決まるのでしょうか?最後に、継続的なサポートとメンテナンスのコストを計算し、補償範囲が失効した場合にどのようなペナルティを受ける可能性があるかを理解します。 以下の機能を提供するソリューションに時系列データベースの検索を集中すると、最初の 12 か月で ROI の機会が大幅に増加します。 現在、産業オートメーション用に構築された時系列データベースは、データの保存とデータへの容易なアクセスの両方に優れている必要があります。つまり、選択するデータベースは、相互運用性だけでなく信頼性も評価する必要があります。ほとんどの企業は、時系列データベースを産業スタック全体と統合したいと考えています。これは、SCADA、MES、ERP システムだけでなく、さまざまなデータ分析ツールにもデータを提供することを意味します。これを行うには、SQL クエリを作成し、Web API 経由で時系列データベースに接続できることを確認します。さらに、HTML トレンド ツールとダッシュボードを使用すると、さまざまなプラットフォームに簡単に統合でき、スマートフォンやタブレットなどのツールでのデータ消費が可能になります。 正しい選択を確実に行うための簡単な方法は、複数のベンダーでパイロットまたは概念実証を行うことです。ほとんどの評判の良い企業は、自社のテクノロジーの 90 日間の無料デモを提供しているため、あなたとコア チームは独自のプロセス データを使用してソフトウェアを評価できます。これらの評価により、導入プロセスを現実的に把握し、システムの長所と短所をより深く理解し、製品の背後にいる企業と協力できるようになります。企業が評価を提供することに消極的である場合、または POC のタイムリーな展開を支援できない場合は、おそらく、企業があなたの意思決定を少し容易にしてくれているでしょう。 私たちはオートメーションの世界で非常に刺激的な時代に生きています。ますます多くのテクノロジーが登場し続けており、その多くは業務を効率的に実行する上で信じられないほどの可能性をもたらします。ただし、これらの新しいリソースのほぼすべては、信じられないほどの量のプロセス データへのアクセスという同じことを必要とします。時系列データベースに関して今行う決定は、今後何年にもわたって組織に影響を与えるでしょう。 Canary は、時系列データの取得、保存、分析を容易にする、信頼性が高く手頃なツールを提供するために存在します。 Canary があなたの組織に適しているかどうかをより深く理解するには、当社の詳細をご覧ください。システム、 またカナリアを試してみる何の約束もなしに。道具が気に入ったら、価格を閲覧するまた完全なデモンストレーションをリクエストする。ちょっと話題になる
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